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纯干货,AI建筑设计使用报告

2023.04.10

 

最近,AI 建筑设计可谓是火出了圈。不论是出图炫酷,形体大胆的midjourney,还是出图更加精准可控的 stable diffusion 都引起建筑师的强烈兴趣。这些AI出图软件都可以根据我们的prompt高效智能的生成非常惊艳的出图成果,无疑大大提高了建筑设计的效率。

 

为了紧追AI时代潮流,我们也是积极学习AI工具,那么下文将围绕近期我们对于midjurney,stablediffusion,chatgpt等主流AI软件的使用感受以及对AI在建筑设计中可能发挥的作用进行简单介绍说明,希望大家在观看的同时也会对AI建筑有新的认识和思考。

 

01 Midjourney 使用报告

 

Midjourney能做什么呢?在回答这个问题之前,我们要先简单介绍一下Midjourney 是什么。其实,尽管当下图像生成类AI名字五花八门,其原理都是搭载在语义测量等语言模型下的拼图程序,由于近期Chatgpt等语言模型的大跨步发展也使得AI出图程序可以精准识别使用者意向,生成符合使用者想法的成果。

 

那么,在建筑设计工作中,Midjourney可以为我们做什么呢?下面我们将midjourney文生图、图生图功能结合实际使用场景进行一些介绍。

 

1. 比如,我想设计商场,除了大玻璃和曲线想不出什么创意,我勾了一幅草图给AI,5分钟后……

 

 

 

 

 

 

 

2. 比如,我方案想不出什么创意,和gpt沟通方案,丰富了概念文字喂给ai,5分钟后……

 

 

 

 

 

3. 比如,只有一个平面,甲方着急要看几版立面方案,2分钟后……

 

 

4. 再比如,我想尝试不同风格的效果图,2分钟后……

 

 

 

 

 

......

 

无疑,Midjourney的使用极其方便快捷,更可以和chatgpt联合使用:

 

和gpt沟通方案想法并生成midjourney命令直接出图

 

 

把 gpt 和 midjourney 机器人拉入一个聊天室,让机器人训练机器人

 

 

Midjourney的高效、炫酷的出图能力无疑大大提高了建筑设计前期概念推敲、意向拼接等阶段的效率,也许设计师以后再也不用东拼西凑地找意向图来解释自己的想法,而是直接生成图像沟通。

 

然而,Midjourney的出图成果可控性较差,对于已经定型的方案,即使有线稿控制并且补充了足够恰当的关键词,Midjourney也会随便改图...

 

prompt:commercial building, streamlined body, metal curtain wall, futuristic building, modern style building, zaha, bright lights, urban background, modern design, perspective view, human perspective, spectacular architecture, daytime, natural light, amazing high photography, rendering , ,High quality, sense of volume, volumetric lighting, real.



02 Stable Diffusion 使用报告

 

 

相比于midjourney,Stablediffusion作为开源程序有着丰富的共享资源和种类繁多的插件,在controlnet插件的作用下更是实现了 出图结果的可控性和精准的局部细节调控,弥补了midjourney使用的不足,这也是stablediffusion在建筑设计领域爆火的原因。

 

C站建筑模型参数共享

 

 

个人及工作室建筑模型参数共享

 

 

琳琅满目的插件,从图片到细节到视频

 

 

controlnet插件实现出图结果的可控

 

 

对于stablediffusion的使用尝试,在下文中我们将公司最近的一些项目的设计理念和前期草图交给AI进行了一些出图尝试。

 

项目:甜水园图书文化港

 

 

▲项目原效果图

 

 


Prompt:Commercial building, curtain wall covered with thin metal curtain, futuristic building, modern style building, streamline curtain wall, upper virtual reality, bright lighting, urban background, modern design, front view, human view, spectacular building, day/night, natural light, surreal photography, high quality, sense of volume and volume light.

 

 

项目:西安融创冰雪世界



▲项目原效果图

 

 


prompt:Commercial building, streamlined body, textured wall,futuristic building, modern style building, Zaha, bright lighting, urban background, modern design, perspective view, human view, spectacular building, day/night, natural light, surreal photography, rendering, high detail, high quality, volume sense, volume lighting, real.

 

 

项目:坝上生态综合试验站

 


▲项目原效果图

 


prompt:Architecture, futuristic architecture, ecology,white wall,modern style architecture, bright lighting, urban background, modern design, perspective view, human view, spectacular architecture, day/night, natural light,forest background, surreal photography, rendering, high detail, high quality, sense of volume, volume lighting and reality.

 

 

通过以上尝试可以看到,stablediffusion 的出图有很高的可控性,并且通过调节控制力度也可以做到形体的微调推敲,在方案设计的形体、材质推敲,效果的快速呈现等方面都有着相当高效且惊艳的表现。

 

03 Chat gpt 使用报告

 

Chatgpt 是由OpenAI团队开发的当下最先进的人工智能语言程序之一,拥有着极其强大的学习能力和不断更新升级的数据库,在很多领域中都发挥着相当可观的作用,那么gpt在建筑设计中可以做到什么呢?

 

首先,chatgpt 作为一个语言模型程序无法直接完成语言功能之外的(例如3d 建模,找图等)功能。

 

 

但是我们可以 通过编程工具作为中介,通过 gpt 的编程能力完成更多方面的工作,比如制作 ppt、找图、建模等。

 

ppt制作        找 图        3d建模

 

在日常设计工作中,gpt 也可以完成 方案的构思交流,规范的快速查询,技术问题的快速解答,文案大纲的快速生成等等辅助工作,也是极大提升了工作效率。

 


规范查询                 方案思路           技术解答

 

另外,AI语言程序普及的另一个意义在于降低了普通大众使用语言编程的门槛,就像 chatgpt 能让用户以对话框的形式和 AI 完成交互,其对建筑设计最直观的影响就是降低了 参数化工具 的使用难度,而参数化工具在建筑设计中的使用早在很多年前就已成熟,相信大家也并不陌生,只是之前由于对使用者有一定门槛要求难以普及。

 


Chatgpt 极强的编程能力

 

结 语

 

经过上面对AI工具的了解与使用,不得不承认,目前的AI已经可以十分高效惊艳的辅助建筑设计,AI建筑设计的爆火也无疑是各位建筑师对其能力的认可,不论是在前期方案阶段的头脑风暴,意象拼接,后期对效果图的快速呈现、细节推敲以及日常的设计工作中,AI都极大节省了设计工作的时间和成本。

 

当然,新工具的产生必然也会对我们现有的工作模式带来冲击,设计工作效率得到提升的同时,其价值也会被重新定义,那么必然会有一部分无法适应的设计师,甚至设计单位面临淘汰。就像图像生成类AI风靡的当下会不会让效果图公司感到危机?毕竟部署一个stable diffusion再投喂一些prompt进行训练并不难,出图效果也更加高效。

 

总而言之,面对汹涌而来,蓬勃发展的AI新时代,设计师应该紧追潮流,和AI共同进步,更加提高专业素养,驾驭AI将其变成提高自己工作效率的工具,而不是被替代。

 

本文作为AI建筑设计研究开篇,先从使用体验上浅谈AI建筑设计软件以及其在建筑设计中的一些应用,接下来会继续对AI在实际项目中的应用以及AI参数化可能等进行分享。

 

(作者:郭讯、李远、吴梦娅、温佳玮)

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